南京农业大学

应用产品:

统一数据集成平台

学校简介

学校属性

南京农业大学坐落于钟灵毓秀、虎踞龙蟠的古都南京,是一所以农业和生命科学为优势和特色,农、理、经、管、工、文、法学多学科协调发展的教育部直属全国重点大学,是国家“211工程”重点建设大学、“985优势学科创新平台”和“双一流”建设高校。南京农业大学拥有一级学科国家重点学科4个,二级学科国家重点学科3个,国家重点培育学科1个。在第四轮全国一级学科评估中,作物学、农业资源与环境、植物保护、农林经济管理4个学科获评a ,公共管理、食品科学与工程、园艺学3个学科获评a类。有8个学科进入江苏高校优势学科建设工程。

信息化建设现状

经过多年在信息化上的持续投入和建设,南京农业大学信息化实现了跨越性发展,实现了有线网络的全覆盖、公共区域的无线覆盖,搭建了统一的信息服务平台,为各部门提供了线上办公的各类业务系统,例如:门禁系统、科研系统、宿舍管理系统、校友系统、国资系统、学工系统、研究生系统、人事系统等。数字化校园体系总体较为完善。但随着《教育信息化2.0行动计划》的印发和推动,南京农业大学的信息化建设目标也必然需要从“数字化校园”阶段迈进“智慧校园”阶段。

客户需求与愿景

痛点剖析

在“教育信息化2.0行动计划”的背景下,为推动学校事业发展,提高学校治理能力和管理水平,学校提出要加快推进学校智慧校园建设,促进信息技术与教育教学的深度融合,推动教育教学变革与创新。在建设调研过程中,学校发现了一些亟待解决的痛点和难点问题:

●    数据共享不顺畅

厂商在建设各类系统时均需要获取业务数据,而由于多种原因很多情况下需要直接和产生数据的厂商直接对接,不仅面临原有厂商人员离职、沟通不畅等问题,还可能会发现数据难以查找、数据注释不全等情况,且涉及到平台厂商、信息中心、系统/应用厂商多方间的协调,沟通成本过高,给各方都带来了非常不好的体验。

●    信息孤岛普遍

在学校各类业务系统建设使用起来后暴露的主要问题就是数据来源不明确、边界模糊、数据不全质量不高;信息标准不完善、共享机制不健全、数据协调困难及难以充分利用的问题;数据共享缺乏管控、缺乏数据质量监控手段、数据安全面临风险;导致学校一站式服务、综合信息查询和全局统计分析难以实现。

●    用户体验不佳

由于各部门业务系统建设多年,存在技术架构落后、浏览器不兼容、使用体验差方面的问题;跨部门、跨系统的业务几乎没有,信息化的价值难以体现;当前主要是以支撑管理业务为主,面向师生的服务少,对教学科研支撑不足。

需求愿景

基于历史建设背景的建设,南京农业大学主要有以下两个需求愿景:

1、实现全校数据的顺畅共享;

2、实现流程数据的无感知沉淀。

基于以上两个愿景为出发点,扎实做好底层的数据治理工作。

建设目标

本项目首先要解决的是数据集成共享和数据质量问题。通过数据治理及平台软件的应用,帮助学校构建对于校内多种类数据的统一“采集、治理、处理加工、开放、管控”的共性能力平台,提供全局数据服务能力,从而避免工作人员在数据层面的重复工作。也能够为学校当期和未来所有的信息化建设提供数据赋能,降低数据对接门槛,极大盘活数据和应用生态。充分挖掘数据价值、释放数据红利,以精准的分析应用为学校的校务治理工作提供辅助手段,也能够进一步提升项目建设的价值。

(1)加强源头治理水平,提升数据质量

通过本项目建设,解决部分数据的数据源缺失、数据项不完整、数据不准确等数据质量问题,从源头把控数据质量,形成良性的数据生产使用流程,提升全校信息化数据质量。

(2)数据驱动系统迭代,优化业务流程

通过本项目的软件应用,推动数据资产实现“一数一源头”,打通各类业务系统的数据使用和数据生产过程,联动系统使用单位提升数据质量,通过数据治理驱动业务系统升级改造,使之适应统一数据标准,提高业务系统数据体验,优化业务流程。

(3)建立数据治理体系,形成长效机制

通过本项目形成数据的常态化治理体系,构建数据交换共享平台、自动化运行监控、数据修改/问题反馈等机制,在数据资产、行为数据沉淀基础上,量化分析与评价,驱动业务数据融合创新,推动数据建设的持续优化迭代。

建设方案

如上图所示,希嘉基于南京农业大学之前的建设成果,进一步帮助学校规划数据治理及软件平台的建设,帮助学校建立起全校数据的“聚、治、管、通、用”体系,实现全量数据的采集、治理、存储、计算、共享开放、统计、挖掘分析等功能,并提供标准的数据读取与访问接口,支撑校内各项应用开发及数据统计应用建设。整个架构充分支撑南京农业大学智慧校园中的各类信息化服务综合应用。本次项目主要解决数据的“聚、治、用”,通过数据集成软件实现数据的采集汇聚,通过数据治理软件实现数据的管理,通过数据开放平台数据的开放和使用,为学校智慧校园的建设保驾护航。


建设成效与价值

本期建设帮助学校打通了9个业务系统数据孤岛问题,明确了数据来源、统一了9个系统相关数据标准、完成了数据中心架构搭建、提升了数据质量、实现了数据资产可控共享、提升了数据管理监管能力、让数据价值得以初步体现。

●     数据采集成效

本期项目完成了9个业务系统,2731张数据表、1.03亿条数据的采集工作;将字段注释率得到了明显提升。

●     质量报告输出成效

根据学校的数据质量检测要求字段绑定了质量检测规则, 为数据输出了数据质量检测报告。

●     数据清洗转换成效

根据为学校制定的数据标准,将数据湖的2731张数据表按照标准清洗转换为了190张标准数据表

●     数据集市定制成效

通过数据开放平台发布了199个api,通过数据业务化的方式支撑了学校后勤管理系统、流程平台等十多外应用的上线运行。



案例故事

1、消除信息孤岛

在学校各类业务系统建设使用起来后暴露的主要问题就是数据来源不明确、边界模糊、数据不全质量不高;信息标准不完善、共享机制不健全、数据协调困难及难以充分利用的问题;尤其突出的问题就是原来学校单位代码不统一。在数据治理平台建设之前,学校的人事、教务、学工、研究生等业务系统当中各存在了一套单位代码表。当数据治理项目启动后,信息中心与学校进行协商由信息中心重新规范一套新的编码,通过映射表的方式一一对应,通过数据开放平台,对外开放一套统一的组织机构编码。

2、数据检测提升数据质量

虽然数据的维度不少,但是能够直接拿来利用的高质量数据很少,数据的质量普遍偏低,无法有效支撑决策分析,为了保障数据的高质量,南京农业大学利用数据治理手段,通过调研、检测等手段确定数据的质量问题,同时实现数据流转,让数据用起来,实现数据与个人见面,当发现数据问题时,有个人发起数据纠错,实现数据人人使用,人人提升的策略,同时,利用数据质量检测机制,提供质量检测报告,由源头部门,结合数据质量检测成果,针对性实现数据质量提升,形成良性循环,提升数据质量。

3、人员基本信息一张表

南京农业大学在各类业务系统建设完成之后发现学校大部分系统只需要人员的基本信息,且只需要教职工与学生等信息,所以通过数据治理项目做了一个学校人员基本信息的大表,对字段进行了统一的处理,可以提供给只需要学校人员基本信息的业务系统进行使用。


部署产品清单

序号

类别

产品/服务名称

数量

单位

1

数据平台及工具

统一数据集成管道

1

统一数仓管理系统

1

统一数据开放平台

1

2

数据治理

数据标准制订服务

1

核心业务系统数据治理服务(包括数据采集集成、共享交换建设、标准数据集建设)

1