近日,希嘉“数据治理”成果展示厅,资深数据专家戴水斌以《清单化拉动部门数据管理协同》为主题报告,详细剖析了当前高校数据管理面临的困境,深入讲解了希嘉如何帮助高校通过三清单开展数据管理工作。下面请紧跟小嘉的步伐,一睹为快吧~
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随着信息技术的蓬勃发展和高校数字化的深入应用,数据类型变得多样,各部门数据量也在成倍累积,如何通过数据管理有效利用数据这一宝贵战略性资产,并持续提供良好的数据服务,是当前高校在数字化项目实践中面临的现实问题。希嘉一直深耕高校数字化数据领域,通过200 所高校数字化服务经验总结出当前高校数据管理面临的两大困境:
01多方协调难
先管好数据,方可为用好数据奠定最为坚实的基础。然而,在高校开展各项数据治理实践工作中,多方角色在数据管理过程内往往因关注点、站位、意识不同,造成巨大的理解困难和沟通障碍,导致技术部门难以有效推动业务部门深度参与数据治理工作,由业务定义和管理要求引起的数据问题成为顽疾,使得数字化工作不缺乏决心和组织,却事倍功半,收效有限。
02成果评估难
数据管理工作需要技术部门花费大量精力与业务部门沟通、协同,却没有明晰的数据评价方法评估数据治理成果是否能够支撑战略、业务目标,数据的资产价值难以评估,导致上级、兄弟单位不理解,数据资源建设和治理推进难上加难。
针对上述高校数据管理的两大困境,希嘉以“管理的底层是沟通,沟通的目标是理解”为价值主张,在数字管理工作中引入三清单沟通工具,建立统一理解标准、简化数据管理问题,确保治理指标顺利达成。
希嘉基于数据中台提供的数据资源,针对每一个数据项,建立责任清单,在数据服务过程中,收集责任清单、问题清单、需求清单,统一数据信息表达,确定数据管理责任归属,厘清数据需求和问题,使学校数据需求方、技术管理方、数据责任方基于统一的理解和表达,针对数据需求和质量问题,基于需求和问题驱动,高效协同开展数据管理工作,以需求响应程度、质量问题解决程度等实效,评价数据治理工作成果。
此外,希嘉发现对三清单中的需求、问题反馈进行分析,还可以帮助数据治理人员梳理数据治理工作的轻重缓急,有序开展数据管理工作,提升数据管理效能。
在教育信息化3.0背景下,数据化、信息化、智能化的教育管理逐渐成为新时期教育管理的常态。希嘉深耕教育数字化领域多年,不断创新技术、迭代产品,为高校数字化高质量发展提供鼎力支持。下周,希嘉将聚焦部门数据服务,推出《希嘉“数据治理”创新成果丨基于数据模型的部门服务路径探索》。敬请期待~